Version 2.0

TestStation

Java 테스트 자동화의 새로운 기준.

분석에서 결과 초안까지 30분 이내. 수백 개 테스트 클래스와 수만 개 테스트 메소드 생성을 목표로, 패턴 엔진과 Fixture/Mock/Stub을 연결합니다.

Semi-Automated Workflow

100% 자동 완성이 아니라, 개발자가 적용 가능한 초안을 빠르게 만듭니다.

TestStation은 테스트를 무작정 커밋하지 않습니다. 먼저 프로젝트를 분석하고, 패턴을 추출한 뒤, Fixture와 Mock/Stub 후보를 붙여 개발자가 검토할 수 있는 JUnit 초안을 만듭니다.

GeneratedTestDraft.java
@Test
void service_branch_with_fixture() {
  fixture.put("status", "ACTIVE");
  doReturn(row).when(dao).find(any());
  assertThat(service.execute()).isNotNull();
} // developer reviews and applies

PatternExtracted

FixturePrepared

Mock/StubStubbing

ReviewDeveloper applies

Pattern Engine + Scenario

300+ Pattern과 80+ Pattern Scenario를 먼저 적용하고, 사람이 마지막 옵션을 조정합니다.

TestStation은 프로젝트 분석 결과를 기준으로 패턴과 시나리오를 자동 매칭합니다. 생성 전에는 적용 패턴을 확인하고, 필요하면 사용자가 시나리오 옵션을 켜고 끄거나 Fixture/Mock 입력 방식을 바꿀 수 있습니다.

011차 분석

클래스, 메소드, 분기, 의존성 후보를 수집합니다.

02300+ Pattern

DAO, Service, Controller, 예외, reflection, boundary 유형을 매칭합니다.

0380+ Scenario

패턴별 테스트 생성 전략과 입력 채널을 선택합니다.

04사용자 조정

패턴 on/off, Fixture, Mock/Stub 옵션을 확인 후 변경합니다.

Feature 1

Pattern Engine과 Scenario 옵션을 한 화면에서 관리합니다.

자동 적용된 패턴을 카드나 리스트로 확인하고, 프로젝트별로 활성/비활성 상태를 조정합니다. 생성기가 왜 그 테스트를 만들었는지 패턴 단위로 설명할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.

패턴 on/off시나리오 수 확인그룹별 관리

AnalyzePattern MatchScenario ApplyUser Option

Feature 2

통계로 대량 생성 상태를 빠르게 판단합니다.

프로젝트 수, 분석 클래스, 생성 테스트, 분석 메소드, 성공률, JDK 환경을 한 화면에서 봅니다. 은행권 PoC처럼 대량 JUnit 전환을 설명해야 할 때 숫자와 화면 근거를 함께 제시할 수 있습니다.

생성 현황품질 게이트미실행 추적

PreviewTEST_PASSEDTarget DeltaReport

Feature 3

Mock, Stub, Fixture를 시나리오 패턴과 같이 움직입니다.

테스트 생성이 막히는 지점은 대부분 입력값과 외부 의존성입니다. TestStation은 Fixture 값, Mock return, Stub 동작을 패턴 시나리오와 연결해 1차 초안을 만들고, 사용자가 값을 바꾸며 다시 검증할 수 있게 합니다.

Fixture PoolMock ReturnStub Strategy

ScenarioRowSandbox ApplyLIFTED CheckRollback

Fixture입력값 / 경계값

문자열, 숫자, null, enum, 날짜 조건을 재사용합니다.

Mock의존성 응답

DAO, DBUtil, 외부 API 반환값을 테스트 목적에 맞게 지정합니다.

Stub실행 경로 고정

예외, branch, static/helper 호출 경로를 시나리오로 고정합니다.

Scenario Apply개발자 검토 가능한 JUnit 초안

AI Operation Mode · Version 2.5 Preview

AI는 devCloud와 연결하고, 폐쇄망은 로컬 모드로 분리합니다.

Version 2.5에서는 온라인 AI 사용 시 devCloud 서버의 AI Engine Server에 연결되는 구조를 준비합니다. 폐쇄망에서는 외부 AI 호출 없이 패턴 엔진과 검증 피드백을 누적해 추천 품질을 높입니다.

Online AI Assist

Version 2.5 PreviewdevCloud AI Engine Server

온라인 환경에서는 devCloud AI 엔진 서버가 분석과 시나리오 추천을 보조합니다.

소스 구조, 실패 로그, 패턴 후보를 AI 엔진 서버가 함께 분석해 테스트 생성 방향을 제안합니다. 최종 반영은 기존과 동일하게 개발자 검토와 검증 단계를 거칩니다.

Closed Network Local Learning

Air-gapped ModeLocal Pattern Feedback

폐쇄망에서는 외부 AI 호출 없이 로컬 피드백으로 추천을 고도화합니다.

패턴 적용 결과와 coverage delta, 실패 이력을 내부에 축적해 다음 추천에 반영하는 피드백 기반 로컬 추천 모드입니다. 은행 폐쇄망에서는 외부 서버로 소스나 로그를 보내지 않는 운영을 전제로 합니다.

Application Flow

적용 순서는 명확합니다.

TestStation은 자동 생성 결과를 끝이라고 말하지 않습니다. 분석과 생성은 빠르게, 최종 반영은 개발자 검토를 거쳐 안전하게 진행합니다.

1차 분석

대상 Java 프로젝트의 구조, 의존성, 테스트 가능 지점을 먼저 읽습니다.

패턴 추출

DAO, Service, Controller, 예외, 조건문, 외부 호출 패턴을 분류합니다.

패턴 엔진 적용

81+ 패턴 매트릭스와 프로젝트 설정을 기준으로 생성 전략을 선택합니다.

테스트코드 생성

Fixture, Mock, Stub 후보와 함께 JUnit 테스트 초안을 생성합니다.

개발자 적용

개발자가 검토하고 필요한 값을 조정한 뒤 실제 코드베이스에 반영합니다.

Feature Stack

이미 만들어진 기능을 테스트 자동화 흐름으로 묶습니다.

패턴 수, Mock/Stub, Fixture, sandbox 검증, 라이선스 통제까지. TestStation의 강점은 생성기 하나가 아니라 여러 엔진이 연결된 작업 흐름입니다.

81+ 패턴 매트릭스

JDBC, Spring, 예외, 조건 분기, static/helper, boundary 유형을 패턴 단위로 관리합니다.

Fixture Pool

프로젝트별 입력값과 경계값을 재사용 가능한 테스트 자산으로 축적합니다.

Mock/Stub Stubbing

DB, 네트워크, 외부 호출을 직접 실행하지 않고 의존성 응답을 지정합니다.

Coverage Delta

생성 성공만 보지 않고 target-scoped delta로 의미 있는 변화 여부를 확인합니다.

Sandbox Apply

임시 적용, 실행, rollback을 분리해 실제 프로젝트 오염 위험을 낮춥니다.

License Guard

폐쇄망, 라이선스, 감사 증적이 필요한 엔터프라이즈 환경을 고려합니다.

Case Study

200개 테스트 클래스와 6,884개 테스트 메소드를 하루 단위로 전환한 실제 사례.

레거시 Java 프로젝트에서 개발자가 직접 테스트를 설계하고 작성한다면, 단순 작성 시간만으로도 큰 공수가 필요합니다. TestStation 적용 사례에서는 생성 초안과 검토 흐름을 활용해 개발자 1명이 하루 안에 적용 가능한 테스트 세트를 만들었습니다.

Manual Estimate

수작업 기준

6,884 methodsx10 min=68,840 min

1,147시간테스트 메소드 작성 시간만 계산

143일+1일 8시간 기준, 분석/설계 제외

기존 코드 분석, 테스트 전략 수립, Fixture/Mock 설계까지 포함하면 보통 2-3주 이상의 선행 분석 시간이 추가됩니다.

TestStation Applied

(패턴 분석하여 엔진 적용 후)

실제 적용 사례

1 developer / 1 day생성 초안 검토 및 적용 기준

200개테스트 클래스 생성 사례

6,884개테스트 메소드 생성 사례

결과는 프로젝트 구조와 의존성 난이도에 따라 달라질 수 있습니다. 핵심은 수작업 작성 시간을 생성, 검토, 보정 중심의 작업으로 전환한다는 점입니다.

Why TestStation

테스트 코드는 소프트웨어의 안전벨트입니다.

하지만 오래된 Java 시스템에서는 그 안전벨트를 만드는 일조차 오래 걸립니다. DBUtil, static helper, 복잡한 DAO, 얽힌 의존성은 테스트 작성을 멈추게 만듭니다. TestStation은 그 과정을 분석 가능한 자동화 흐름으로 바꿉니다.

Product

누구나 볼 수 있는 테스트 자동화.

자동 생성 결과만 던져주는 도구가 아닙니다. 생성된 테스트, 입력 fixture, mock return, 실행 결과, 커버리지 변화 후보가 하나의 작업 공간에서 연결됩니다.

For Everyone

개발자에게는 도구. 분석가에게는 지도. 관리자에게는 근거.

개발자

반복적인 테스트 작성 시간을 줄이고, 어려운 분기와 의존성 케이스에 집중합니다.

분석가

Fixture와 Mock 상태를 보고, 커버리지 개선 후보를 이해 가능한 단위로 추적합니다.

관리자

대량 JUnit 전환 프로젝트의 진척, 위험, 검증 근거를 한 화면에서 확인합니다.

Editions

규모에 따라 다른 TestStation.

개인 실험부터 팀 자동화, 은행권 대량 JUnit 전환까지 같은 제품 철학 위에서 프로젝트 수, Fixture 한도, 운영 통제 범위가 달라집니다.

개인 개발자

Personal Edition

작은 Java 프로젝트와 개인 학습용 자동화에 맞춘 시작 버전입니다.

5개 프로젝트프로젝트별 Fixture 10개

JUnit 생성 기본 흐름
로컬 실행 리포트
기본 Mock/Stub 입력
단일 사용자 워크스페이스

팀 자동화

Pro Edition

여러 프로젝트를 동시에 관리하는 개발팀을 위한 실전형 버전입니다.

50개 프로젝트프로젝트별 Fixture 50개

Fixture/Mock/Stub Pool
커버리지 후보 자동 추천
DAO/Service/Controller 패턴
검증 리포트 Export

대규모 전환

Enterprise Edition

은행, 공공, 대형 SI처럼 통제와 증적이 필요한 JUnit 전환용 버전입니다.

엔터프라이즈 계약 기준정책 기반 확장

폐쇄망 배포 옵션
라이선스 보호 및 감사 증적
Sandbox apply/rollback
대량 커버리지 전환 대시보드

Measured Automation

대량 생성은 빠르게, 적용은 검토 후 안전하게.

30분 이내분석에서 테스트 초안 생성까지 목표 시간

수백 개테스트 클래스 초안 생성 규모

수만 개테스트 메소드 초안 생성 규모

70만+대규모 메소드 생성 처리 이력

Enterprise Ready

대량 JUnit 전환을 위한 운영 기준까지.

폐쇄망, 라이선스, 감사 증적, sandbox apply/rollback, 커버리지 delta 검증까지. TestStation은 엔터프라이즈 환경에서 필요한 통제와 실측을 함께 다룹니다.

Closed NetworkLicense GuardCoverage DeltaFixture & Mock PoolSandbox Verification

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